Vercel Plugin이 OpenCode 2에서 제공된다. AI SDK·Functions·Workflow 지침과 전문 에이전트를 불러 쓰고 Vercel MCP에 인증해 배포와 환경변수 관리 등의 개발 작업을 연결한다.
Vercel Blog
유튜브가 사용자의 프롬프트로 전용 추천 탭을 구성하는 커스텀 피드를 도입한다는 소식이다. 설명이 한 줄이고 원문에도 접근하지 못해 상세한 이용 흐름은 확인하지 못했다.
디지털인사이트
출시 후에도 에이전트가 웹사이트를 지속 수정·최적화하는 자율 운영 모델과 그에 따른 디자인 과제를 다룬다.
Smashing Magazine
Airbnb가 생성형 AI의 평가를 개발 초기에 설계하는 EDD 접근을 공유한다. 프로토타입 출력 100개를 직접 읽고 실패를 분류해 평가를 만들며, 제품별 성공 기준과 출시 조건을 팀이 명시하도록 제안한다.
Airbnb Engineering & Data Science
Pinterest가 Pinner Progression에서 단기 참여 대신 리텐션을 추천의 주요 목표로 삼는다. User Interest Clusters로 사용 목적의 지속 상태와 변화 과정을 표현해 현재 취향만 반복하는 피드의 한계를 다룬다.
Pinterest Engineering
Google Store 디자이너 Katie Jacquez가 AI 프로토타입으로 초기 흐름을 합의한 뒤 복잡한 승인 구조에서 한계를 겪었다. UI 디테일에 쏠린 논의를 블록 모델·정보 구조·시스템 다이어그램으로 되돌렸다.
Google Design
오늘의집 유저 인사이트팀이 누적된 리포트·인터뷰·분석 자료를 Ureka로 연결했다. 슬랙에서 고객 관련 질문을 하면 몇 초 안에 근거를 갖춘 답을 돌려주는 방식으로 리서치 접근을 바꿨다.
오늘의집
오늘의집 디자인팀이 기존 화면·디자인 시스템·판단 기준을 연결한 Ohouse Design MCP를 만든다. 비디자이너도 규칙에 맞는 초안을 만들게 하고, 디자이너는 경험의 적합성을 판단하는 역할에 집중한다.
오늘의집
쿠팡 ML 플랫폼팀이 이미지와 텍스트를 함께 모델링해 광고 검색·유사 상품 탐색·추천에 활용한 경험을 공유한다. 상품명 번역과 리뷰 요약 등 적용 영역 및 LLM 개발·운영의 과제를 설명한다.
Coupang Engineering
쿠팡이 노트북·파이프라인 SDK·피처 스토어·훈련·추론 서비스를 조합하는 ML 플랫폼을 소개한다. 반복 설정을 줄이고 CI/CD를 개발 과정에 넣으며 검색 쿼리 이해와 실시간 가격 예측 사례를 다룬다.
Coupang Engineering
Claude 커넥터와 ChatGPT 플러그인을 메일·일정 등 다른 서비스에 AI를 연결하는 기능으로 소개한다. MCP와 권한·요금제의 유사성을 설명하지만 특정 작업의 실패·검토 과정은 다루지 않는다.
브런치
Gemini 디자인팀이 그라디언트·원형 컨테이너·의도된 모션으로 AI의 듣기와 응답 상태를 표현한다. Google의 익숙한 형태를 기반으로 새로운 기능을 발견하고 방향을 이해하게 하는 시각 언어를 설명한다.
Google Design
Reddit의 Blair Metcalf가 전용 Figma MCP·Cursor 기반 Reddit Proto를 소개한다. 제품 언어를 프로덕션 코드에 연결해 Git 없이 공유 가능한 프로토타입을 만들며 조직 채택률과 700개 이상 사례를 보고한다.
Lenny's NewsletterLeanX가 AI로 여러 프로토타입을 먼저 만든 뒤 채택 이유와 성공 측정·중단 조건을 PRD에 남기는 방식을 소개한다. 해외 템플릿 8개 섹션을 검토하고 한국 팀용 한·영 템플릿을 제공한다고 설명한다.
EO플래닛
NN/g의 설문 비교를 소개하며 실무자 604명과 합성 사용자 120명의 큰 응답 방향은 비슷해도 다양성은 달랐다고 전한다. 두 집단의 UX 실무자 비중도 67%와 20%로 달랐음을 제시한다.
브런치
네이버 D2 필자가 학생 개발자의 질문을 바탕으로 AI 시대의 역할을 설명한다. 코드를 직접 쓰는 일에서 여러 에이전트에 목표와 배경·평가 기준을 제시하고 결과를 검토하는 일로 책임이 넓어진다고 본다.
NAVER D2똑똑한개발자가 AI 회의록을 요약에서 실제 업무로 연결하기 위한 점검 기준을 제안한다. 주간 회의의 담당자·기한과 고객 미팅의 요청·합의를 구분하고 한 종류의 회의부터 범위를 좁히도록 권한다.
EO플래닛
차림터 제작자가 Claude로 만든 대화형 데모를 검토하며 기존 AI 비서와 차별성이 사라졌다고 느꼈다. 사용자의 귀찮음과 정서는 살피지 않고 법적·행정적 해결 절차를 쏟아내는 응답을 문제로 짚는다.
브런치
AI 예측값을 겉보기 정확도로 판단하지 않고 RMSE·MAE, 데이터 특성, 상관관계와 몬테카를로 시뮬레이션을 함께 활용하는 평가법을 설명한다.
브런치
구글이 웹사이트·브랜드 키트·서체·색상으로 설정한 스타일을 다음 이미지 작업에도 유지하는 제미나이 기능을 소개했다. 나노 바나나 2.1을 사용하며 반복적인 가이드라인 업로드를 줄이는 방식이다.
디자인 나침반