앱인토스 팀은 생성형 AI의 제작 능력을 보고 자체 앱 빌더를 출시하지 않는 쪽을 택했다. 대신 문서와 어드민을 AI 친화적으로 바꿨으며, 늘어난 미니앱 공급과 실제 이용되는 앱의 격차를 새 문제로 짚는다.
EO플래닛
Atif Azam은 Linear의 의도와 완료 기준을 Paper의 디자인으로 검토한 뒤 Codex로 구현하고 다시 확인하는 작업 흐름을 공유한다. 현재 이슈와 화면만 전달해서는 과거 실험과 결정 이유를 잃는 한계도 짚는다.
Sidebar롱패딩 추천을 AI 다섯 곳에서 측정한 글은 무신사 스탠다드의 언급률과 무신사 쇼핑몰의 출처 인용을 비교한다. 일반 검색 관심이 적어도 AI 답변에서 자주 언급되거나 인용될 수 있다는 관찰을 제시한다.
EO플래닛
Vercel CI는 Turborepo의 의존관계를 읽어 코드 변경에 영향을 받는 작업만 실행한다. 에이전트가 만드는 PR 증가로 생긴 검사 대기에 대응하며, 회사는 자체 환경에서 통과까지 시간이 2~6배 빨라졌다고 밝혔다.
Vercel Blog
Vercel Agent는 로그와 지표로 모니터 경보를 조사한 뒤 Critical로 판단한 경보만 호출 시스템에 보낼 수 있다. 고객에게 영향이 없는 헬스체크 오류와 결제 요청의 지속적인 오류를 구분하는 예시를 제시한다.
Vercel Blog
Vercel의 Virtual Models는 앱이 호출하는 가상 ID 뒤에서 모델과 설정을 관리한다. 같은 ID를 유지한 채 모델과 폴백 순서, 데이터 보존 조건을 중앙에서 바꿔 코드 수정과 재배포 없이 적용할 수 있다.
Vercel Blog
자사몰 운영자는 앱 마켓과 외부 서비스를 통해 고객 관리·번역·상담 등 필요한 AI 기능을 골라 연결할 수 있다. 기사는 브랜드별 고객과 사업 단계에 따라 쇼핑몰 기능을 구성하는 선택지를 설명한다.
바이라인네트워크
브이캣은 크리젠 랩의 올해 10월까지 매출이 전년 연간 대비 343% 늘었다고 밝혔다. 감독 출신 PD가 브랜드 톤을 반영하고 여러 생성 모델을 한 화면에서 운용하는 광고 제작 방식을 설명한다.
디지털인사이트
피처링은 팔로워가 많은 채널이 실제 판매로 이어지지 않는 문제를 분석 서비스로 풀어 왔다. 새 AI 에이전트는 인플루언서 검색을 넘어 섭외·협상·계약·콘텐츠 검수까지 맡는 방향을 제시한다.
바이라인네트워크
오라클은 AI 데이터 플랫폼에 비즈니스 엔티티와 관계, 정책을 함께 다루는 맥락 제공 기능을 더한다고 밝혔다. 보안 통제와 사용량·비용 관리도 결합해 기업의 AI 에이전트를 운영하는 방향을 제시한다.
바이라인네트워크
헤르메스의 스킬을 사용한 필자는 블로그 수집에서는 도움을 받았지만 재고 조회와 예매는 막혔다고 설명한다. 같은 재고 조회를 Codex의 컴퓨터 사용으로 시도했을 때는 성공한 차이도 함께 기록한다.
브런치
대형 이커머스가 AI 쇼핑 에이전트 접근을 차단하는 움직임을 통해, 검색과 구매의 주도권이 플랫폼에서 에이전트로 이동할 가능성을 분석한다.
브런치
Daily Prompt가 Axios Direct 등 AI 에이전트를 독자로 삼는 언론사의 시도를 소개한다. Axios는 서사형 기사 묶음보다 짧고 형식화된 문장 피드를 제공하는 상품으로 뉴스 소비 변화에 대응한다.
Daily Prompt
카카오 추천팀이 AI 에이전트가 CLAUDE.md의 기준을 읽고 SQL을 작성해 Hadoop에서 실행한 뒤 리포트를 만드는 환경을 소개한다. 데이터 접근법과 분석 기준을 팀이 재사용할 맥락으로 정리하는 접근이다.
Kakao Tech
Vercel AI Gateway가 ElevenLabs의 음성·음악 등 14개 모델을 연결한다. LLM이 답을 쓰는 동안 음성을 재생하고, 인식·추론·응답을 같은 경로의 비용·트레이스로 관찰하는 흐름을 제공한다.
Vercel Blog인바이저가 ChatGPT 커머스 광고 1만 건을 질문과 광고 카드의 제품으로 분류했다. 찾던 제품이나 직접 비교할 선택지가 나온 비율을 59.6%로 관측하며 노출·클릭만으로 놓치는 의도 불일치를 설명한다.
EO플래닛
푸마 라스베이거스 매장이 AI 컨시어지로 다국어 상품 추천과 재고 문의를 지원한다. 개인정보를 저장하지 않는 설계와 AI 상담을 직원이 이어받는 구조를 소개해 오프라인 상담의 역할 분담을 보여준다.
브런치똑똑한개발자가 AI 상품 설명을 검수·게시로 연결하는 체크리스트를 제안한다. 상품 원본의 기준과 구별 코드를 먼저 합의하고, 한 상품군·한 채널에서 검토와 수정 흐름을 확인한 뒤 확장하도록 권한다.
EO플래닛
Meta가 Andromeda 광고 검색의 모델·시스템·GPU를 함께 설계한 접근을 소개한다. 대규모 후보를 줄이는 초기 검색에서 더 정교한 모델을 쓰도록 확장해 최종 순위화에 넘기는 후보의 질을 다룬다.
Engineering at Meta
Vercel의 오픈소스 코딩 하네스 fx를 T3 Code의 제공자로 연결할 수 있게 됐다. 웹·데스크톱·모바일에서 기존 모델과 스킬을 사용하며 Supervised·Auto 모드로 코딩 세션을 운영한다.
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